Neurala nätverk‑labbet

Ett neuralt nätverk lär sig göra förutsägelser genom att träna på data. Här visas hela processen inifrån.

Utforska beräkningarna. Följ hur varje neuron multiplicerar, summerar och aktiverar.

Träna nätverket. Välj ett scenario och låt nätverket lära sig av en datamängd.

Bygg om nätverket. Lägg till neuroner och dolda lager och undersök hur förlusten påverkas.

Du börjar i Beräkningsläge, där varje neuron räknar med enkla heltal. Byt sedan till ett scenario och låt nätverket träna sig självt.

Följ beräkningarna steg för steg, träna på data och gör förutsägelser.

Scenario

Arkitektur

Indatavariabler

Aktivering

Tryck Träna modellen för att börja.

Begrepp

Indata Neuron Vikt Bias (+b) Aktivering Aktiveringsfunktion ReLU Sigmoid Tanh Dolt lager Utdata Förlust Träffsäkerhet Framåtpass Epok Förutsägelse