Neurala nätverk‑labbet

Ett neuralt nätverk lär sig göra förutsägelser genom att träna på data. Här får du se hela processen steg för steg.

01
Träna nätverket – Nätverket börjar med slumpmässiga vikter. Genom att träna på hundratals exempel lär det sig vilka kopplingar som är viktiga.
02
Utforska beräkningarna – Stega genom nätverket neuron för neuron. Se hur varje neuron multiplicerar, summerar och aktiverar.
03
Gör egna förutsägelser – Ändra indatavärdena och se om nätverket svarar rätt.

Du startar i 🧮 Beräkningsläge där varje neuron räknar med enkla heltal. När du förstått hur en neuron fungerar – byt till ett av scenarierna och låt nätverket träna sig självt.

AI-aktiviteter

Neurala nätverk‑labbet

Följ beräkningarna steg för steg, träna på data och gör förutsägelser.

🇬🇧 English
Scenario
Arkitektur
Indatavariabler
Aktivering
Tryck Träna modellen för att börja.
Träningsepoker
0

Begrepp – klicka för förklaring

Input Neuron Vikt Bias (+b) Aktivering Aktiveringsfunktion Dolt lager Utdata Förlust Framåtpass Epok Förutsägelse

Träningsdata

De första kolumnerna visar verkliga värden, följt av normerade (0–1) som nätverket ser.